MacOS 14.2 – nie działa hidutil

Ja jeszcze nie zaktualizowałem MacOS do wersji Sonoma, ale znajomi zdążyli to zrobić i narzekają, że polecenie hidutil przestało działać. Nie zwraca błędu, ale nie mapuje klawiszy. W związku z tym polecane kiedyś przeze mnie mapowanie klawiszy bez użycia Karabiner Elements również nie będzie działać.

Sprawdzonego rozwiązania w tej chwili nie podam, zamiast tego odsyłam do wątku na forum Apple oraz wątku na Reddicie. Jest tam wiele pomysłów na rozwiązanie, można przymierzyć – może ktoś znajdzie satysfakcjonujące dla siebie.

Ludzie zgłaszają błąd do Apple, więc liczę, że błąd zostanie poprawiony w kolejnej aktualizacji. Mapowanie bez dodatkowych programów było eleganckie.

Ventura

Trochę późno, bo dopiero wczoraj zaktualizowałem system do wersji Ventura. Biorąc pod uwagę mój stosunek do aktualizacji macOS, ta była wyjątkowo sprawna. Szczególnie biorąc pod uwagę rozmiar. Jednak w sumie nie widzę zmian godnych uwagi – trochę inne kolory, ot co.

Skoro jednak jest już pretekst, do wpisu, to przetestowałem nową wersję hashcata (v6.2.6-320-g9acfc26d8) na nowej wersji systemu. W stosunku do poprzedniej wersji, jest szybciej. Istotnie szybciej, nawet o 50% w niektórych przypadkach:

METAL API (Metal 306.3.5)
=========================
* Device #1: Apple M1 Pro, skipped

OpenCL API (OpenCL 1.2 (Dec 16 2022 20:37:40)) - Platform #1 [Apple]
====================================================================
* Device #2: Apple M1 Pro, GPU, 960/21845 MB (2048 MB allocatable), 16MCU

Benchmark relevant options:
===========================
* --optimized-kernel-enable

-------------------
* Hash-Mode 0 (MD5)
-------------------

Speed.#2.........:  6542.3 MH/s (0.97ms) @ Accel:64 Loops:1024 Thr:256 Vec:1

----------------------
* Hash-Mode 100 (SHA1)
----------------------

Speed.#2.........:  2718.3 MH/s (2.35ms) @ Accel:128 Loops:1024 Thr:128 Vec:1

---------------------------
* Hash-Mode 1400 (SHA2-256)
---------------------------

Speed.#2.........:   983.4 MH/s (6.52ms) @ Accel:64 Loops:1024 Thr:256 Vec:1

No i jeszcze md5crypt:

------------------------------------------------------------------------------
* Hash-Mode 500 (md5crypt, MD5 (Unix), Cisco-IOS $1$ (MD5)) [Iterations: 1000]
------------------------------------------------------------------------------

Speed.#2.........:  2516.6 kH/s (1.13ms) @ Accel:128 Loops:1000 Thr:64 Vec:1

Hashcat na M1

Jakiś czas temu pisałem o przesiadce na M1. Musiałem użyć hashcata i… przypomniało mi się, że nowe M1 ma poważną zaletę, w postaci szybkości. Żeby zobaczyć faktyczną różnicę, pozwoliłem sobie na nanobenchmark.

Nawiązując do starego wpisu o przyspieszaniu hashcata, sprawdziłem md5crypt:

* Hash-Mode 500 (md5crypt, MD5 (Unix), Cisco-IOS $1$ (MD5)) [Iterations: 1000]
Speed.#1.........:  1902.0 kH/s (53.57ms) @ Accel:512 Loops:500 Thr:32 Vec:1

Drobne cztery razy szybciej w stosunku do starego laptopa. Nie powala, ale wzrost przyjemny. Sprawdźmy więc inne typy hashy:

METAL API (Metal 263.8)
=======================
* Device #1: Apple M1 Pro, 10880/21845 MB, 16MCU

OpenCL API (OpenCL 1.2 (Apr 19 2022 18:44:44)) - Platform #1 [Apple]
====================================================================
* Device #2: Apple M1 Pro, skipped

Benchmark relevant options:
===========================
* --optimized-kernel-enable

-------------------
* Hash-Mode 0 (MD5)
-------------------

Speed.#1.........:  5713.7 MH/s (92.80ms) @ Accel:1024 Loops:1024 Thr:32 Vec:1

----------------------
* Hash-Mode 100 (SHA1)
----------------------

Speed.#1.........:  2031.9 MH/s (64.99ms) @ Accel:256 Loops:1024 Thr:32 Vec:1

---------------------------
* Hash-Mode 1400 (SHA2-256)
---------------------------

Speed.#1.........:   598.6 MH/s (54.90ms) @ Accel:64 Loops:512 Thr:64 Vec:1

Jakieś dwanaście razy szybciej w przypadku MD5 w stosunku do poprzedniego laptopa. Albo połowa wydajności Tesla 4. Miło. Jako podręczna maszynka w zupełności wystarczające.

Wszystkie powyższe wyniki benchmarków robione dla M1 z 10 core CPU i hashcata w wersji v6.2.5-516-g372d3a127.

Tym, którzy nie mają dostępu do M1, zostają inne sposoby, np. poproszenie Google o użyczenie mocy obliczeniowej.