Koniec projektu Bananian

Twórcy dystrybucji Bananian, czyli modyfikacji Debiana dedykowanej dla Banana Pi, którą opisywałem, ogłosili blisko kwartał temu, że kończą działalność projektu. Powody standardowe – brak czasu, wynikający z tego brak supportu dla nowszych wersji sprzętu, konieczność przesiadki na wydanego niedawno Debiana 9 (nie, nie przegapiłem, ale czekam z notką na wrażenia z upgrade) i… lepsze wsparcie dla płytek w wersji 4.x kernela Linuksa.

Jako sugerowanego następcę wskazują dystrybucję Armbian, która wspiera wiele płytek opartych o ARM (m.in. Banana Pi, Orange Pi, Odroid) i którą już wcześniej zachwalali znajomi, ale… skoro byłem zadowolony z Bananiana, to nie było potrzeby korzystać. Armbian występuje w dwóch wersjach – opartej na Ubuntu, dedykowanej na desktop oraz opartej na Debianie, dedykowanej na serwery.

Bananian nie jest całkowicie porzucany, wersja 16.04 nadal będzie otrzymywać, do kwietnia 2018 aktualizacje bezpieczeństwa. Przesiadka jest zatem zalecana, ale nie ma pośpiechu.

Ilość rowerów Nextbike na stacjach – reaktywacja

Dawno temu pisałem o monitoringu rowerów Nextbike na stacjach. Moja strona podająca aktualną ilość rowerów miejskich na stacjach Nextbike działała do kwietnia tego roku, po czym przestała odświeżać dane. Jest to o tyle niefajne dla mnie, że appka androidowa Nextbike i jej wyszukiwanie rowerów to jakaś kpina i zdecydowanie łatwiej i szybciej znajdowałem potrzebne dane u siebie. Albo po prostu I don’t like the bugs but the bugs like me, czyli znowu mam pecha i u mnie nie działa. W ogóle o appkach na Androida, zwłaszcza polskich wypadałoby już popełnić osobny wpis…

Poczyniłem szybki debug i okazało się, że Nextbike zapytany o konkretne miasto zwraca od niedawna błędny XML, zawierający zawsze także dane dla Indii. Zgłosiłem błąd mailem, co wiązało się z zabawną sytuacją, bo po pierwsze zostałem przez centralę wzięty za pracownika (chyba raczej stażystę) firmy Nextbike i odesłany do innego pracownika, który może założyć ticket w systemie. Padło też pytanie, a skądże to ja mam namiar na ten URL (przypominam, mający official w nazwie). No cóż, URL lata w wielu miejscach w sieci…

W każdym razie błąd został zgłoszony, a dane się nie pokazywały. Próbowałem na szybko zreanimować skrypt w Perlu, ale albo zmian było więcej, albo nie do końca umiem korzystać z tej biblioteki. W każdym razie poległem, a na dłuższe grzebanie w Perlu nie miałem ochoty. Przy okazji niegdyś poukładany kod wydał mi się już nie taki fajny i w sumie można by go przepisać…

Wczoraj zrobiłem przymiarkę do napisania tego w Pythonie. Okazało się, że bez problemu jestem w stanie parsować XML. Przy okazji zrezygnowałem z pobierania danych dla każdego miasta oddzielnie – miast jest na tyle dużo, że szybciej jest pobrać plik XML raz. Skoro zapowiadało się tak fajnie, to od razu postanowiłem przerzucić konfigurację z hasha w programie do pliku YAML. A skoro szło tak fajnie, to zmieniłem „template”, zaszyty w printach w skrypcie, na Jinja2, przy okazji mając pierwszy praktyczny kontakt z tym rozwiązaniem, bo wcześniej „korzystałem” z niego tylko w template’ach dla bloga opartego o Pelican. Bardzo fajne, rozbudowane bardziej, niż przypuszczałem i jednak rządzące się swoimi prawami. W każdym razie mniej oczywiste niż mi się wydawało do tej pory.

Skoro szło tak dobrze, to dorzuciłem pięć kolejnych miast (Pszczyna, Zgierz, Kędzierzyn-Koźle, Kołobrzeg i Tychy), bo tyle pojawiło się od kwietnia. Oczywiście już nie do skryptu, tylko do prostego w utrzymaniu pliku z konfiguracją. 🙂 Całość zapakowana w virtualenv oczywiście, dla przenośności.

Ze skryptu nie jestem w 100% zadowolony – pewnie można go jeszcze uprościć, ale… może kiedy indziej, tym bardziej, że mógłbym jeszcze uzupełnić dane o geolokalizacji i pewnie gdzieniegdzie zostało błędne kodowanie znaków. Póki co, strona z ilością rowerów znowu działa. Ciekawostka – wszystkie pliki (skrypt, konfig, dane o wymaganych modułach) mają tyle samo linii co oryginalny Perl (TBH żadne nie było specjalnie sprzątane czy optymalizowane pod kątem wielkości), a jest o niebo czytelniej i prościej.

Internet bez kabla

Raspberry Pi radzi sobie w połączeniu z modemem Huawei 3131 (stara wersja) zaskakująco dobrze jako router do Aero2 (wariant płatny). Przesiadka z Banana Pi nie była całkiem bezproblemowa – internet w domu co prawda działał, ale straciłem zdalny dostęp przy pomocy autossh. Diagnostyka była prosta – okazało się, że nie wystarczy skopiować skrypty i crony, warto jeszcze sprawdzić, czy autossh jest w ogóle zainstalowane…

Prawdopodobnie przez brak nawiązanego połączenia SSH zmienia się IP i przesyłanych (a w zasadzie zliczanych) jest więcej danych podczas okresowego (co 5 minut) wywoływania wget w ramach namiastki dyndns. Znaczy zamiast jednego pakietu 3GB po 5 zł sztuka miesięcznie schodzą dwa. Można kupić więcej od razu, więc żaden problem, zresztą i tak raczej się zdziwiłem, że na początku mieścili się w jednym.

Internet z GSM działa przyzwoicie. Nie zauważyłem ani specjalnych lagów, ani spowolnienia. Co prawda może to być kwestia porównywania ze starym pakietem, ale póki co skłaniam się ku teorii, że jestem w stanie przesiąść się w domu całkowicie na internet bezprzewodowy, po GSM. Przynajmniej technologicznie, bo ceny wyższych pakietów jeszcze nie zachwycają. Poza tym, LTE działa podobno jeszcze lepiej…

Pozostało dołożenie drugiego modemu z internetem od innego operatora, uruchomienie abcc do wybierania aktualnie lepszego (i działającego) łącza i… tyle. No, muszę przerobić jeszcze wywoływanie autossh, bo zrobiłem proste @reboot w cronie, co słabo się sprawdza w przypadku zerwania sesji – raz się jednak pakiet Aero2 skończył i trzeba było doładować, a jak się nie zrobi tego od razu, to się zapomina.

Oczywiście można kombinować jeszcze z wyniesieniem modemów GSM w lepsze miejsce, podpięciem anten itp. ale… po co komplikować, skoro działa? Z drugiej strony byłby pretekst do zabawy z antenami i potestowania wpływu siły sygnału GSM na prędkość działania internetu.

Podsumowanie DSP2017

No i po pierwszej rundzie DSP2017. Zgodnie z przewidywaniami nie dostałem się do rundy drugiej. Cieszy mnie, że dostało się tam dwóch z trzech kandydatów, na których głosowałem. Szkoda tylko, że nie było opublikowanych pełnych wyników pierwszej tury, a jedynie wyniki top25, czyli przechodzących do tury drugiej. Chętnie bym zobaczył rozkład ilości głosów.

Zadowolenie z konkursu? 75% – zmotywował mnie do urzeczywistnienia abcc, którego będę używał, nauczyłem się paru rzeczy związanych z Pythonem, poprawiłem środowisko do kodowania w domu (czytaj: pluginy do Atoma). Na mój gust nieco za dużo obowiązkowego blogowania jednak. No i projekt nie otrzymał zamierzonej formy. To ostatnie jest poniekąd spowodowane wymogiem pisania postów – parę razy było tak, że wybierałem między obowiązkową notką a napisaniem kawałka kodu…

Czy wezmę udział w kolejnej edycji (o ile będzie)? To zależy od trzech czynników. Pierwszy, to czy będę miał jakiś pomysł. Drugi, czy będzie wymagane aż tyle wpisów. Ostatni – termin. Jest wiosna, ciepło, nie ma sensu siedzieć w domu przy kompie, lepiej wyjść na zewnątrz i poruszać się trochę.

DSP2017 – głosowanie

W trakcie konkursu pisałem o projektach, które przykuły moją uwagę. Niestety, przyznaję, że nie udało mi się siąść i uczciwie przejrzeć wszystkich projektów, stąd brak kolejnych części. Dlatego, choć część z powyższych projektów znajduje się w gronie finalistów, postanowiłem zagłosować inaczej.

Bezpośrednim motywatorem były statystyki stworzone przez Cezarego. Metoda wyboru kandydatów do głosowania była prosta – sortowanie po ilości gwiazdek projektu na GitHubie i szukam czegoś ciekawego. Czemu tak? Głównie, żeby docenić przydatne projekty i zminimalizować wpływ części związanej z blogowaniem. Ostatecznie GitHub to social network, DSP2017 minie, a GH zostanie. Dlatego zachęcam do interakcji tamże.