Wpisy

Opublikowane w

Polecenie su – zmiany

Jakiś czas temu zauważyłem, że polecenie su w moim Debianie unstable na domowym desktopie zmieniło zachowanie. Na koncie root przestał działać skrypt do aktualizacji systemu i usypianie.

Szybko sprawdziłem i oczywiście chodziło o PATH. Dopisałem pełne ścieżki do poleceń i prawie zapomniałem o sprawie, przypuszczając, że chodzi o jakiś chwilowy błąd w którymś z pakietów.

Jednak problem nie zniknął, więc postanowiłem sprawdzić dokładnie, co się wydarzyło. Na pierwszy ogień poszło sprawdzenie /etc/profile, w którym znalazłem spodziewane:

if [ "`id -u`" -eq 0 ]; then
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
else
PATH="/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/games:/usr/games"

Również w /etc/login.defs wszystko wyglądało poprawnie:

# *REQUIRED* The default PATH settings, for superuser and normal users.
#
# (they are minimal, add the rest in the shell startup files)
ENV_SUPATH PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
ENV_PATH PATH=/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/games:/usr/games

Skończyły mi się pomysły, więc udałem się na kanał #debian-next z pytaniem, czy to błąd, czy może były ostatnio jakieś zmiany. I okazuje się, że zmiany były, grubsze, dotyczące polecenia su.

Uprzednio, wydanie „gołego” polecenia su zmieniało użytkownika na root oraz ustawiało należną mu ścieżkę. Obecnie należy podawać su – (forma niezalecana) lub, lepiej, su -l, aby osiągnąć ten efekt.

I jeszcze co ciekawsze fragmenty dokumentacji (man su). Było:

The current environment is passed to the new shell. The value of $PATH is reset to /bin:/usr/bin for normal users, or /sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin for the
superuser. This may be changed with the ENV_PATH and ENV_SUPATH definitions in /etc/login.defs.
[...]
-, -l, --login
Provide an environment similar to what the user would expect had the user logged in directly.

Aktualnie jest:

For backward compatibility, su defaults to not change the current directory and to only set the environment variables HOME and SHELL (plus USER and LOGNAME
if the target user is not root). It is recommended to always use the --login option (instead of its shortcut -) to avoid side effects caused by mixing envi-
ronments.
[...]
-, -l, --login
Start the shell as a login shell with an environment similar to a real login:
o clears all the environment variables except TERM
o initializes the environment variables HOME, SHELL, USER, LOGNAME, and PATH
o changes to the target user's home directory
o sets argv[0] of the shell to '-' in order to make the shell a login shell

Więc gdyby komuś w jakiejś debianopodobnej dystrybucji niebawem polecenie su przestało ustawiać PATH, to najprawdopodobniej chodzi o tę zmianę.

Opublikowane w

Szybkość polskich stron internetowych cz. 2

Opisywany w poprzednim wpisie nt. badania szybkości polskich stron internetowych system trochę okrzepł, skończył się miesiąc, więc pora na konkrety. Co prawda listę badanych serwisów było widać na zrzucie ekranu, ale nie było dostępu do danych , więc teraz to naprawiam.

Zdecydowałem, że nie będę się bawił w wyciąganie średnich miesięcznych itp.  Jeśli ktoś jest zaintersowany, to w historii są linki do danych źródłowych (CSV), można sobie wyciągnąć samodzielnie. O ile ktoś będzie potrzebował, bo to, co domyślnie daje GTmetrix, z ładną wizualizacją, jest IMO w zupełności wystarczające.

Tak więc badanie wywoływane jest dla 10 wybranych serwisów (najpopularniejsze polskie oraz ecommerce, przy czym znaczenie miała domena) co 12h. Wykonywane z Londynu, przy pomocy Chrome, bez AdBlocka i na nielimitowanym paśmie.

Oto serwisy, po kliknięciu linka dostęp do wszelkich zebranych danych:

Jest jeszcze pomysł na uruchomienie testów za pośrednictwem innego serwisu. Jednak na razie pozostaje to w sferze pomysłów, póki co bez planów na implementację.

UPDATE: Pomysł na sprawdzanie szybkości polskich stron internetowych wyglądał fajnie, ale tylko przez miesiąc. Po pierwsze, okazało się, że dostępne są dane tylko z miesiąca, mimo obiecujących wartości „1y” i „all” w historii. Po drugie, skrypt wymaga poprawki – przez parę dni dane się nie zbierały, potem samoistnie zaczęły. Pewnie do poprawy obsługa wyjątków plus dodanie wysłania powiadomienia. Przy czym założenie, że mógłbym coś zrobić i że by mi się chciało jest mocno optymistyczne. Po trzecie i najważniejsze, zmieniły się linki do raportów. Powyższe już nie działają, co oznacza, że nawet wersja miesięczna jest średnio używalna dla kogokolwiek poza mną. Pomyślę jak to wszystko rozwiązać, pewnie skończy się na powrocie do oryginalnego pomysłu i zbierania danych samodzielnie.

Opublikowane w

Pomiar szybkości polskich stron internetowych

Podczas pewnej dyskusji nt. kondycji stron internetowych powołane zostało jako argument badanie szybkości stron internetowych robione przez firmę Hostersi. Jest to ciekawe badanie, prowadzone od lat ale… ma wady.

Pomiarów niby jest dużo, ale są one przeprowadzane przy pomocy autorskiego narzędzia uruchamianego ad hoc, przez tydzień. Samo badanie publikowane raz na rok. Wszystko to powoduje, że wyniki trudno jest weryfikować samodzielnie. Dodatkowo jakaś zmiana na stronie obecna w danym tygodniu, czy chwilowe problemy wydajnościowe serwisu mogą zaburzać wyniki dla całego roku. Co widać nawet w raporcie po niektórych dziwnych danych.

Dla jasności – szanuję wykonaną pracę. Jednak gdyby to zależało ode mnie, wolałbym mieć dane zbierane z dłuższego okresu, choć z mniejszą rozdzielczością. Czyli patrzeć na trendy powiedzmy kwartalne, kosztem podatności na błąd pojedynczego pomiaru. Ale w dłuższym okresie i tak się to uśredni.

I tak narodził się pomysł, żeby zbierać i publikować w miarę na bieżąco dane dotyczące szybkości działania polskich stron internetowych samodzielnie, hobbystycznie, w sposób umożliwiający każdemu chętnemu samodzielną weryfikację wyników pomiarów.

Stawianie własnej infrastruktury oczywiście odpadło w przedbiegach. Zbyt zasobochłonne, zarówno jeśli chodzi o koszt, jak i o samą czasochłonność utrzymania. Poza tym, odpadnie możliwość peer review. Jednak serwis GTmetrix daje ciekawe możliwości badania szybkości ładowania stron i daje API. Postanowiłem z niego skorzystać, co sprowadza pracę do napisania prostych skryptów w Pythonie. Dodatkowo pozwala dzielić się zebranymi danymi przy pomocy udostępniania unikatowych URLi.

Niestety, w wersji darmowej można robić tylko 20 zapytań po API dziennie. To wymusiło ograniczenie się do jednej lokalizacji (Londyn, jako najbliższy Polsce), jednej przeglądarki (Chrome bez AdBlocka). Musiałem też zmniejszyć liczbę badanych serwisów do 10 (wybrane na podstawie raportu Hostersi z najpopularniejszych i ecommerce) i wykonywania dla każdego 2 testów dziennie. Wybrałem okolice godziny 8 rano oraz 20. Z doświadczenia o 8 jest już jakiś – choć niewielki – ruch w sieci, a 20 to szczyt. Wyniki planuję publikować co miesiąc, jako średnie wartości z danego miesiąca.

Badane strony w GTmetrix

Póki co, uruchomiłem skrypt, który przy pomocy crona robi „taktowanie”, czyli zleca uruchomienie testów. Dane zbierają się od paru dni. Pomyślę jeszcze, czy zamieszczać jakieś statystyki co miesiąc, czy po prostu ograniczyć się do zbierania. Raczej stanie na tym drugim… Stay tuned!